El uso de la IA en el periodismo latinoamericano
El automatismo de la IA en el periodismo latinoamericano aún es limitado y desigual, con desafíos en cuanto a capacitación y adopción. Sin embargo, existen iniciativas que buscan preparar a los profesionales para aprovechar estas tecnologías de manera responsable y complementaria al trabajo periodístico tradicional.
(*) Por Lisandro J. Catani
El uso de la IA en el periodismo en América Latina aún se encuentra en una etapa temprana. Según un estudio de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) en 2023, solo el 20% de los periodistas de la región conoce los usos de la IA en su trabajo diario.
La IA ha tenido tanto impactos positivos como negativos en el periodismo latinoamericano. Por un lado, puede ayudar a agilizar tareas mecánicas como la transcripción de entrevistas. Pero también ha contribuido a la proliferación de noticias falsas de apariencia profesional.
Una de las principales barreras es la falta de formación de los periodistas en el uso de herramientas de IA. Muchos aún dudan sobre cómo aprovechar estas tecnologías sin violar principios éticos.
Expertos advierten que la IA no reemplazará al periodista, sino que este debe aprender a utilizarla de manera efectiva. La “mirada humana” sigue siendo irremplazable.
La inteligencia artificial (IA) ofrece varios beneficios específicos para los periodistas en América Latina:
· Automatización de tareas mecánicas: la IA puede ayudar a agilizar labores repetitivas como la transcripción de entrevistas, la traducción automática y la generación de resúmenes y titulares. Esto libera tiempo para que los periodistas se enfoquen en un trabajo más analítico y creativo.
· Análisis de datos y detección de tendencias: herramientas de IA permiten examinar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y generar análisis de clústeres. Esto facilita descubrir historias relevantes y monitorear el uso de lenguaje sesgado en las noticias antes de publicarlas.
· Producción de contenido en múltiples formatos: la IA generativa posibilita generar contenido en diversos formatos como texto, audio y video de manera rápida y escalable. Los periodistas pueden redactar un artículo y luego convertirlo en un podcast o video para redes sociales.
· Interacción con la audiencia: herramientas de IA permiten una mejor comprensión de las preferencias de la audiencia y una interacción más efectiva en redes sociales. Esto ayuda a llegar a más personas con contenido relevante.
· Detección de noticias falsas: aplicaciones de IA pueden ser útiles para detectar deepfakes de audio y video, combatiendo así la desinformación. Esto es especialmente importante en un contexto de proliferación de noticias falsas.
Sin embargo, para aprovechar estos beneficios, los medios latinoamericanos deben superar desafíos como la falta de conocimiento sobre IA, brechas de infraestructura tecnológica y la necesidad de desarrollar marcos éticos para su uso. Además, es crucial que los periodistas mantengan un rol central y no permitan que la IA reemplace su “mirada humana”.
Herramientas de IA para la redacción de noticias
Si bien estas herramientas ofrecen beneficios potenciales, es crucial que los periodistas mantengamos un papel central en el proceso de redacción y verificación de la información.
o Génesis (Google): esta herramienta de IA desarrollada por Google tiene la capacidad de generar contenido de noticias a partir de información proporcionada. Aunque aún se encuentra en etapas de prueba, ha demostrado ser efectiva para la redacción de titulares y estilos de escritura.
o Transcripción de audio a texto: herramientas como Open AI Whisper pueden convertir archivos de audio en texto, lo que facilita la edición y transcripción de entrevistas para periodistas.
o Redacción asistida por IA: aplicaciones como Jasper ofrecen funciones específicas para la redacción de contenido, como la generación de borradores, la optimización de SEO y la adaptación al estilo del usuario.
o Análisis de tendencias: plataformas como NewsWhip utilizan IA para rastrear el interés del público y los medios, permitiendo a los periodistas identificar temas y noticias emergentes.
o Etiquetado y archivo automatizado: herramientas como Varia pueden ayudar a los medios a organizar y categorizar sus archivos de manera más eficiente mediante un sistema de etiquetado inteligente.
Las brechas de infraestructura tecnológica representan uno de los principales desafíos para la adopción de inteligencia artificial (IA) en América Latina. Algunas formas de abordar este problema incluyen:
Inversión en infraestructura digital
Es necesario aumentar la inversión en infraestructura digital para garantizar una conectividad robusta y asequible en toda la región. Esto incluye el despliegue de redes de fibra óptica, 5G y otras tecnologías que permitan el procesamiento y transmisión de grandes volúmenes de datos requeridos por la IA.
Desarrollo de talento local
Promover el desarrollo de talento local en IA es clave para aprovechar al máximo esta tecnología. Esto implica crear programas educativos en IA desde etapas tempranas, capacitar a empleados públicos y fomentar la investigación y desarrollo (I+D) en la región de manera coordinada entre múltiples sectores.
Colaboración público-privada
Las alianzas entre el sector público y privado son fundamentales para impulsar la adopción de IA. El sector privado puede aportar conocimientos técnicos y recursos financieros, mientras que el sector público debe establecer marcos regulatorios claros y políticas públicas coordinadas a nivel regional que promuevan el uso ético y responsable de la IA.
Enfoque en problemas locales
Es importante desarrollar soluciones de IA que aborden problemas y necesidades específicas de cada contexto local. Esto requiere entender el ecosistema de cada ciudad o región, sus desafíos y oportunidades particulares para aprovechar el potencial de la IA de manera efectiva.
Garantizar accesibilidad y equidad
Al implementar soluciones de IA, se debe asegurar que todos los sectores de la población, incluyendo a los más marginados, se beneficien por igual. Esto implica abordar brechas de acceso y alfabetización digital, y diseñar sistemas de IA inclusivos y no discriminatorios.
Varios países de América Latina están implementando iniciativas de inteligencia artificial (IA), aunque con diferentes niveles de avance. Aquí se resumen algunas de las principales iniciativas en Argentina, Colombia, México, Perú, Paraguay y Bolivia:
Colombia
Cuenta con el CONPES 3975 — Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial, aprobado en 2019. Esta política busca aumentar la generación de valor social y económico a través de la transformación digital.
Ha dado prioridad a acciones relacionadas con la ética y gobernanza en la implementación de IA. Cuenta con un Task Force de IA y un Consejo Internacional de IA para asegurar la ejecución sostenible de la política pública.
El 77% de las pymes colombianas ya ha adoptado o está buscando adoptar IA. Las principales motivaciones son mejorar la experiencia del cliente, incrementar la productividad y mantener la competitividad.
Paraguay
Logró un acuerdo con una empresa tecnológica para ofrecer un paquete educativo de “costo cero” que combina recursos digitales con transmisiones por TV y radio, beneficiando a 60,000 docentes y 1.2 millones de estudiantes.
Perú
Adoptó una estrategia multicanal para distribuir contenido educativo a través de internet, TV, radio y teléfonos, coordinando con estaciones de radio locales para transmitir en idiomas locales.
Otros países como Argentina, México y Bolivia también han implementado algunas iniciativas de IA, aunque la información disponible es más limitada. En general, la adopción de IA en América Latina enfrenta desafíos como la falta de infraestructura, brechas de acceso y alfabetización digital, y la necesidad de desarrollar capacidades locales.
Para aprovechar el potencial de la IA, los países deben adoptar un enfoque integral que combine inversión, desarrollo de talento local, colaboración público-privada y un fuerte compromiso con la equidad. Colombia parece ser uno de los líderes regionales en este sentido, con una política pública sólida y estructuras de gobernanza para implementar IA de manera ética y sostenible.
Los resultados indican que Colombia ha sido reconocida como un líder regional en la adopción estratégica y coordinada de IA, con la implementación de políticas públicas sólidas y estructuras de gobernanza para abordar los aspectos éticos y de implementación. Sin embargo, la información sobre la situación en Argentina es más limitada.
Algunos puntos clave que se pueden inferir sobre los desafíos de Argentina en la implementación de IA:
§ Falta de una política nacional o estrategia integral para el desarrollo y adopción de IA, a diferencia del enfoque más estructurado que ha tomado Colombia.
§ Posibles brechas en infraestructura digital, acceso y alfabetización tecnológica, que pueden obstaculizar la implementación generalizada de soluciones de IA.
§ Necesidad de desarrollar capacidades y talento local en IA, para poder aprovechar plenamente el potencial de esta tecnología.
§ Desafíos en cuanto a la gobernanza y el abordaje de aspectos éticos relacionados con el uso de IA, sin un marco regulatorio y de políticas públicas claro.
§ Dificultades para lograr la colaboración y coordinación entre los sectores público y privado en torno a la implementación de IA.
El camino hacia una adopción efectiva de la IA en el periodismo latinoamericano implica una combinación de capacitación, inversión y colaboración, con un fuerte enfoque en la ética y la equidad. Esto permitirá a los periodistas aprovechar las ventajas de la IA sin comprometer los principios esenciales del periodismo tradicional.
En definitiva, un futuro donde los periodistas se enfoquen en el trabajo analítico, creativo e investigativo utilizando la IA para mejorar su trabajo, no para reemplazarlo.
Manteniendo altos estándares éticos y profesionales, garantizan la transparencia y la rendición de cuentas en el uso de la IA.
Un futuro donde el periodismo sea más preciso, relevante y confiable, llegando a una audiencia más amplia y diversa. Jugando un papel vital en la defensa de la democracia y la libertad de expresión.
La IA tiene el potencial de transformar el periodismo latinoamericano para mejor. Sin embargo, es importante utilizarla de manera responsable y ética. Si se hace correctamente, la IA puede ayudar a fortalecer el periodismo.
(*) Periodista (ISCCS, Argentina), Licenciado en Medios Digitales (UCSF, Argentina), Master en Periodismo Digital (CEF, España), Experto Universitario en Marketing Digital (UTN-FRBA, Argentina), Postgrado en Marketing Estratégico (UNS, Argentina), Postgrado en Analítica Web (EOI, España).
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